01_Pokemon

1. 필요한 라이브러리 들을 import 하세요.

import pandas as pd

 

2. 다음과 같은 dictionary를 생성하세요.

raw_data = {"name": ['Bulbasaur', 'Charmander','Squirtle','Caterpie'],
            "evolution": ['Ivysaur','Charmeleon','Wartortle','Metapod'],
            "type": ['grass', 'fire', 'water', 'bug'],
            "hp": [45, 39, 44, 45],
            "pokedex": ['yes', 'no','yes','no']                        
            }

type(raw_data)

dict

 

3. pokemon이라는 변수에 DataFrame 을 할당하세요.

pokemon = pd.DataFrame(raw_data)
print(pokemon)

         name   evolution   type  hp pokedex
0   Bulbasaur     Ivysaur  grass  45     yes
1  Charmander  Charmeleon   fire  39      no
2    Squirtle   Wartortle  water  44     yes
3    Caterpie     Metapod    bug  45      no

 

4. DataFrame 열이 알파벳 순서로 되어있습니다. name, type, hp, evolution, pokedex 의 순서로 column을 배치하세요.

pokemon = pokemon[["name", "type", "hp", "evolution", "pokedex"]]

 

5. "place" column을 만들고 ['park','street','lake','forest'] 순서로 할당하세요.

place = ['park', 'street', 'lake', 'forest']
pokemon.loc[:,"place"]=place

 

6. 각 column의 datatype을 확인해보세요.

pokemon.dtypes

name         object
type         object
hp            int64
evolution    object
pokedex      object
place        object
dtype: object

7. 'hp' column의 datatype을 확인해보세요

pokemon.hp.dtype

dtype('int64')

pokemon["hp"].dtype

dtype('int64')