감냠이의 한 걸음

미루고 미루다 벌써 작년이 되어버린...!한참 열심히, 열정에 불타올라 살던 때 서울시에서 주최한 SeSAC Job 페스티벌에 참여한 후기를 이제라도 올린다.DDP는 갈 때 마다 길찾기가 너무 어려워요...우선 입장 등록하고첫타임인가에 멘토링 배정을 받아서 바로 행사장으로 갔다.넘쳐나는 빵! 근데 너무 첫타임이고 괜히 긴장되고 그래서 아무것도 못먹었다.멘토링 끝나고 시간이 남아서 구글과도 함께하는 부스 구경.멘토링은 뭐랄까 처참했다.직무 변경을 결정한 순간 필요해진건 경험 경험 경험 뿐..카카오 인사팀에서 근무하시는 분이 멘토였는데 그분도 작은 곳에서 시작해 찬찬히 올라간 케이스라고 한다.하여튼 부스 구경할 때 가장 인상깊었던 곳.자기만의방 이라는 어플을 만드는 회사!데이터분석가를 준비한다고하니 아직 데..

1. 모든 사람이 다 불안하다. 나만 불안해하는게 아니다.2. 발표 할 때 실수를 한다고 해서 그 발표가 망해버리는게 아니다.3. 완벽한 발표가 아닌 70점 짜리 발표를 꾸준하게 준비해라.4. 말하기에서 중요한건 전달하고자 하는 내용을 잘 전달하는 것이다. 말을 많이한다고 말을 잘하는 것은 아니다.5. 사람들은 나에게 그렇게 관심이 없다. 오히려 질문하기, 듣는 태도 칭찬하기 등을 통해 관객의 반응을 유리하게 이용해야한다.6. 떨리는 것을 스스로 인정한다. 역설의도기법을 통해 내가 떨리는 상황을 반어법으로 표현한다.내가 너무 우스꽝스럽게 보이면 어떡하지 -> 내가 얼마나 우스꽝스러운 사람인지를 보여줘야지.글씨를 너무 못써서 창피당하면 어떡하지 -> 내 글씨가 얼마나 못난지를 보여줘야지.빨리 잠들어야하는데..

https://gils-lab.tistory.com/82 데이터 사이언티스트 면접 대비 (2) 공통 질문이번에는 공통 질문에 대한 답을 정리해보겠습니다. 이 질문에 대한 답은 굉장히 주관적이므로 제 답변을 참고만 하시면 될 것 같습니다. 또한 가장 요청이 많은 학사 및 석사 신입을 가정해서 gils-lab.tistory.com 데이터 관련 추천도서 https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2820/ 아마존, 삼성전자 등 데이터 리더 9인 추천 도서 30권 | 요즘IT기술 말고 내공 있는 데이터 리더로서 성장하는 데 도움을 주는, 변치 않는 방정식을 아낌없이 알려주는 선배, 그리고 10년이 지나도 변치 않을 데이터 과학 원칙을 제시한 아마존 • IDT • 빅쏠 yozm...

마일스톤TAM SAM SOM 배달의 민족 - 소상공인 입장쿠팡 - 소비자들 행태 보니 되는 것 같네? 어떻게 사용자를 모을 것인가? 관광지배달쉬는 시간? 인데 상담 컨설팅? 흠.. 사용자와 지불자가 다른 것에 대해 어떻게 해결할 것인지? 치유밥상 - 암환자 맞춤 식단 밀키트 제공  사이버범죄 예방 AI 돌아다니게 만드는게 좋을수도. 청년 전세사기 예방 - 등기부등본 입력받아 적정성 검토 CS 상담.. 사회 문제가 아쉽긴하다.시장성은 있음. 비프? 경고음 누적되도록 적용 메모리피스 - 기억회상어플 해커톤 - 실리콘 밸리 우리들의 문제. 결혼 출산 취업? 이런 아이디어도 나중에 생각해 볼 수 있을 듯. 딥페이크 범죄 노출 가능성 -> 후방주의 모델 슘페터 사용해보기

a16z / 웨스트월드라는 영화 Gen AI 에 대한 비판확률적 앵무새 생성형 AI를 사용하는 사람이 당신을 대체할 것입니다. 프롬프트 엔지니어링 기법이 60가지나 있지만 3가지 기억 프롬프트 구조명령맥락데이터출력형태 딥러닝의 맹점 : 왜 그렇게 되는지 알 수 없다.  구분자를 통해 형식을 부여 내용보다 훨씬 중요. 중요한건 { } 사용. 답변의 길이, 형태 지정10분 길이, 5단락 이상으로 작성 해야할것 과 하지말아야할 것 포함 개조식 서술 또는 XML 태그 형식으로 N Shot(s) prompting: 0, 1, 2-3개 이상 예시를 제시 그동안 썻던 이메일 예시를 제시하면서 이러한 스타일로 문장을 작성해줘 role prompting역할을 통해 맥락을 제한 피드백의 목적은 개선과 성장이니 상대방의 기..

다시 빅분기 실기 공부에 집중하자. 자소서는... 더이상 쓰고싶지않다. https://velog.io/@hyesoup/%EC%A0%95%EA%B7%9C%ED%99%94Normalization 정규화(Normalization)정규화velog.iomin-max 정규화, z정규화

sqlalchemy를 이용하여 테이블 삭제하기(컬럼타입을 수정하기가 번거롭다)from sqlalchemy import create_enginefrom models import Base, ProductDistance # Product 테이블 모델 임포트from sqlalchemy import create_engineimport osfrom dotenv import load_dotenv, find_dotenvuser = os.environ["user"]host = os.environ["host"]port = int(os.environ["port"])user = os.environ["user"]password=os.environ["passwd"]database=os.environ["database"]char..

https://github.com/MisterAare/delivery_time_prediction배달지와 목적지 사이의 거리 구하기음식 배달에 걸리는 거리와 시간의 관계음식 배달 소요 시간과 배달 파트너의 연령 간의 관계음식 배달에 걸리는 시간과 배달 파트너의 평가 사이의 관계고객이 주문한 음식 종류와 배달 파트너가 사용하는 차량 종류 간의 관계가 배달 시간에 영향을 미치는지 여부탐색을 통해 우리의 분석에 따르면 음식 배달 시간에 가장 큰 영향을 미치는 특징은 다음과 같습니다.배달 파트너의 연령배달 파트너의 평가레스토랑과 배달장소 사이의 거리배달 파트너의 평가에 가장 큰 영향을 미치는 요인 - 월별, 요일별, 시간대별 주문 건수- 비가 내리는 날 주문 건수 및 품목 VS 안내리는 날 주문 건수 및 품목-..

https://www.kaggle.com/competitions/2022-ai-tp-18011833/data 날씨별 배달음식 주문 품목 예측2022학년도 2학기 인공지능 텀프로젝트www.kaggle.com https://data.kma.go.kr/data/grnd/selectAsosRltmList.do?pgmNo=36 자바스크립트가 비활성 되었습니다. 해당 기능은 자바스크립트에서 활성상태에서 사용가능합니다. 종관기상관측이란 종관" data-og-host="data.kma.go.kr" data-og-source-url="https://data.kma.go.kr/data/grnd/selectAsosRltmList.do?pgmNo=36" data-og-url="https://data.kma.go.kr/dat..

어제는 데이터를 다운받았고... 오늘은 전처리랑 이상치를 확인해야하는데...